３冊 原啓介 測度 確率 ルベーグ積分 伊藤清三 吉田洋一 ルベグ積分入門

#理数系本 測度・確率・ルベーグ積分 応用への最短コース 原啓介 データサイエンスも機械学習も確率論に支えられている。「測度という考え方」ではなく、「測度の使い方」をコンパクトにまとめた。道具として「測度」が必要な人のための一冊。情報科学・工学・自然科学に「使う」のに十分な内容をコンパクトにまとめ、ルベーグ積分のチェックポイントもわかりやすく示した。データサイエンス、機械学習の理解にも好適。 ルベーグ積分入門 伊藤清三 数学専攻科目としてだけでなく、物理学や工学で使われる函数解析あるいはフーリエ解析の基礎となるルベーグ積分を、理論的な厳密性を保ちながら解説した入門書。数学系の読者だけでなく、理工系の読者にも読みこなせるように配慮した。 予備概念 測度 可測函数と積分 加法的集合函数 函数空間 Ｆｏｕｒｉｅｒ級数、Ｆｏｕｒｉｅｒ解析 Ｅｕｃｌｉｄ空間における点集合論 ルベグ積分入門 吉田洋一 リーマン積分ではなぜいけないのか。反例を示しつつ、ルベグ積分誕生の経緯と基礎理論を丁寧に解説。いまだ古びない往年の名教科書。解説　赤攝也 ルベグ（ルベーグ）積分は２０世紀初頭に登場したまったく新しい概念である。従来のリーマン積分ではどこに問題があったのか、そしてルベグ積分を定式化するにはどんな基礎概念が必要になるのか。リーマン積分では扱いきれない関数の「反例」のほか、点集合論や測度論などの予備知識を紹介しつつ、丁寧に定理を証明していく。著者は『零の発見』で知られる名文家でもある。本書においても筆さばきは明快そのもので、叙述はまったく古びるところがない。名著のほまれ高い教科書がここによみがえる93689